เศษส่วน ปรับตัว เคลื่อนไหว เฉลี่ย forex กลยุทธ์

สัญญาณของตัวบ่งชี้การปรับตัวถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยการพักตัวที่ผิดพลาดราคาได้ไต่ระดับต่ำลงไปแล้วราคาเปิดของแถบวิเคราะห์อยู่เหนือตัวบ่งชี้และราคาปิดต่ำกว่าตัวบ่งชี้ แต่ตัวบ่งชี้จะเพิ่มขึ้น crossover ราคาได้ผ่านตัวบ่งชี้ขึ้นไปแล้วราคา Open ของแถบวิเคราะห์อยู่ด้านล่างตัวบ่งชี้และราคา Close อยู่เหนือตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้จะเพิ่มสัญญาณแรงขึ้นการหลุดลุมพร้อมของแท่งเงาล่างของแถบได้ข้ามตัวบ่งชี้ว่า Open and Close ราคาของแถบวิเคราะห์อยู่เหนือตัวบ่งชี้และราคาต่ำอยู่ต่ำกว่าตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้จะเพิ่มตัวบ่งชี้สัญญาณย้อนกลับของสายการผลิตการไม่ผ่านการผันผวนราคามีการข้ามตัวบ่งชี้ขึ้นไปราคาเปิดของแถบวิเคราะห์จะต่ำกว่าตัวบ่งชี้และ ราคาปิดอยู่เหนือตัวบ่งชี้ แต่ตัวบ่งชี้จะลดลงสัญญาณไฟแสดงการเบาบางตัวบ่งชี้ที่เป็นไปได้การครอสโอเวอร์เฉลี่ยของราคา ตัวเองราคาเปิดของแถบวิเคราะห์อยู่เหนือตัวบ่งชี้และราคาปิดต่ำกว่าตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้จะลดลงสัญญาณที่แข็งแกร่งการหลุดลุมพยตัวขึ้นเงาด้านบนของแถบได้ข้ามตัวบ่งชี้ที่ราคาเปิดและปิดของแถบวิเคราะห์อยู่ด้านล่าง ตัวบ่งชี้และราคาสูงอยู่เหนือตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้ตกบรรทัดบ่งชี้สัญญาณย้อนกลับไม่มีการคัดค้านการซื้อ Fractal Moving Average ปรับตัว Fractal ปรับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคการปรับตัวทางเทคนิค FRAMA ได้รับการพัฒนาโดย John Ehlers ตัวบ่งชี้นี้ถูกสร้างขึ้นตาม อัลกอริธึมของ Exponential Moving Average ซึ่งคำนวณหาปัจจัยการให้ราบเรียบขึ้นอยู่กับขนาดเศษส่วนปัจจุบันของชุดราคาข้อได้เปรียบของ FRAMA คือความเป็นไปได้ที่จะทำตามแนวโน้มการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งและชะลอตัวลงอย่างเพียงพอในช่วงเวลาของการรวมราคาทุกประเภท ของการวิเคราะห์ที่ใช้สำหรับ Moving Averages สามารถใช้กับตัวบ่งชี้นี้คุณสามารถทดสอบสัญญาณการค้าของตัวบ่งชี้นี้ได้โดย creatin g ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญใน MQL5 Wizard. FRAMA i A i i ราคา i - i i FRAMA i-1.FRAMA i ค่าปัจจุบันของ FRAMA i ราคาปัจจุบัน i FRAMA i-1 ค่าก่อนหน้าของ FRAMA i i factor ปัจจุบันของการเพิ่มความล้าสมัย exponentialExponential ตัวประกอบการปรับความเรียบจะคำนวณตามสูตรด้านล่าง A i EXP -4 6 D i - 1.D i มิติทางเศษส่วนในปัจจุบัน EXP คำนวณทางคณิตศาสตร์ของเลขยกกำลังขนาดเส้นตรงของเส้นตรงเท่ากับหนึ่งจากรูปสูตรที่ถ้า D 1 แล้ว A EXP -4 6 1-1 EXP 0 1 ดังนั้นถ้าราคามีการเปลี่ยนแปลงในเส้นตรงจะไม่มีการใช้การทำให้เรียบอย่างเป็นเอกลัษณ์เนื่องจากในกรณีดังกล่าวสูตรดังกล่าวมีลักษณะดังนี้ FRAAMA i 1 ราคา i 1 1 FRAMA i 1 Price iI e ตัวบ่งชี้ตรงตามราคา Fractal size ของเครื่องบินเท่ากับสองจากสูตรที่เราได้รับว่าถ้า D 2 แล้วค่าการปรับความเอร็ดอร่อย A EXP -4 6 2-1 EXP -4 6 0 01 เช่น ในช่วงเวลาที่ราคามีการเคลื่อนไหวของฟันเลื่อยที่แข็งแกร่งเช่นนี้จะทำให้มีค่าเล็กน้อยของปัจจัยการทำให้เรียบเป็นทวีคูณ s ไปประมาณ 200 รอบระยะเวลาการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ย Formula ของ fractal dimension. D LOG N1 N2 - เข้าสู่ระบบ LOG N3 2.It คำนวณจากสูตรเพิ่มเติม N ความยาว i สูงสุดฉัน i - LowestPrice i ความยาวสูงสุดราคา i ค่าสูงสุดสูงสุดปัจจุบัน สำหรับระยะเวลาความยาว LowestPrice i ค่าที่น้อยที่สุดในปัจจุบันสำหรับระยะเวลา Length. Values ​​N1, N2 และ N3 มีค่าเท่ากับ N2 i N ความยาว i ความยาว N3 i N 2 ความยาว i. Do ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย เป็นเครื่องมือที่ชื่นชอบของผู้ค้าที่ใช้งานอยู่อย่างไรก็ตามเมื่อตลาดรวมตัวบ่งชี้นี้นำไปสู่ธุรกิจการค้า whipsaw จำนวนมากส่งผลให้ในชุดทำลายของการชนะและการสูญเสียขนาดเล็กนักวิเคราะห์ได้ใช้เวลาหลายทศวรรษพยายามที่จะปรับปรุงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายในบทความนี้เรามองไปที่เหล่านี้ ความพยายามและพบว่าการค้นหาของพวกเขาได้นำไปสู่เครื่องมือการค้าที่เป็นประโยชน์สำหรับการอ่านข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาให้ดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาทำให้แนวโน้มโดดเด่นข้อดีและข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้อดีและข้อเสียของ moving average สรุปโดยโรเบิร์ตเอ็ดเวิร์ดและจอห์นจีในฉบับพิมพ์ครั้งแรกของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของสต็อกเทรนด์เมื่อพวกเขากล่าวว่าและมันก็กลับมาในปี 1941 ว่าเราดีใจที่ได้ค้นพบแม้ว่าหลายคนอื่น ๆ ได้ทำมันก่อนที่โดยค่าเฉลี่ยข้อมูลสำหรับ จำนวนวันที่ระบุไว้อย่างใดอย่างหนึ่งอาจได้รับมาจัดเรียงของเส้นแนวโน้มอัตโนมัติซึ่งแน่นอนจะตีความการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มมันดูเกือบดีเกินไปที่จะเป็นจริงแท้ที่จริงก็คือดีเกินไปที่จะเป็นจริงด้วยข้อเสียดุลยภาพข้อดี, เอ็ดเวิร์ดและจีได้ละทิ้งความฝันของพวกเขาในการซื้อขายจากบังกะโลชายหาด แต่ 60 ปีหลังจากที่พวกเขาเขียนคำเหล่านั้นคนอื่น ๆ ก็ยังคงพยายามหาเครื่องมือง่ายๆที่สามารถนำเสนอความมั่งคั่งของตลาดได้อย่างง่ายดายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยง่ายในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เพิ่มราคาสำหรับช่วงเวลาที่ต้องการและหารด้วยจำนวนงวดที่เลือกการค้นหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวันจะต้องมีการสรุปราคาปิดล่าสุด 5 ครั้ง และหารด้วยห้าหากการปิดล่าสุดอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวหุ้นจะได้รับการพิจารณาให้อยู่ในแนวโน้มขาขึ้นเส้นแนวโน้มภายในถูกกำหนดโดยราคาที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูบทแนะนำของ Moving Averages การกำหนดแนวโน้มนี้ คุณสมบัติช่วยให้สามารถเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายได้ง่ายที่สุดคือผู้ค้าจะซื้อเมื่อราคาเคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้และขายได้เมื่อราคาต่ำกว่าเส้นดังกล่าววิธีการเช่นนี้รับประกันได้ว่าจะทำให้ผู้ประกอบการค้าทางด้านขวาของทุกๆ การค้าที่สำคัญ แต่ในขณะที่ปรับให้เรียบข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะล่าช้าหลังการดำเนินการของตลาดและผู้ประกอบการรายใหญ่มักจะให้ผลตอบแทนส่วนใหญ่ในธุรกิจการค้าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดแม้กระทั่งธุรกิจการค้าที่ได้รับรางวัลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดนักวิเคราะห์คาดการณ์ว่านักวิเคราะห์ต้องการจะย้ายแนวคิดนี้ไป เฉลี่ยและใช้เวลาหลายปีพยายามที่จะลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความล่าช้านี้หนึ่งในนวัตกรรมเหล่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุ EMA วิธีนี้กำหนด น้ำหนักที่ใกล้เคียงกับข้อมูลล่าสุดและเป็นผลให้มันอยู่ใกล้กับการกระทำของราคามากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายสูตรในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้คือ EMA น้ำหนักปิด EMAY 1 น้ำหนักที่ไหนค่าน้ำหนักคงที่จะถูกเลือกโดย นักวิเคราะห์เอไอเอมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขยกมาจากเมื่อวานค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือ 0 181 ซึ่งใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 20 วันอีก 0 เป็น 10 ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประมาณ 10 วันแม้ว่าจะลด ความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงไม่สามารถแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ซึ่งก็คือการใช้สัญญาณซื้อขายจะทำให้เกิดการสูญเสียการซื้อขายจำนวนมากในแนวคิดใหม่ในระบบการซื้อขายทางเทคนิค Welles Wilder ประมาณการว่าตลาดมีแนวโน้มที่จะมีการเปลี่ยนแปลงเพียงหนึ่งในสี่ของ เวลาการดำเนินการซื้อขายสูงสุด 75 รายการถูก จำกัด ให้อยู่ในช่วงแคบ ๆ เมื่อสัญญาณซื้อ - ขายเฉลี่ยเคลื่อนไหวจะถูกสร้างขึ้นซ้ำ ๆ เนื่องจากราคาเคลื่อนตัวสูงขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ปัญหานักวิเคราะห์หลายคนได้แนะนำปัจจัยการถ่วงน้ำหนักที่แตกต่างกันของการคำนวณ EMA สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่วิธีการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการซื้อขายการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อการดำเนินการตลาดวิธีหนึ่งในการจัดการข้อเสียของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการคูณปัจจัยการถ่วงน้ำหนักโดยความผันผวน อัตราส่วนการทำเช่นนี้ก็หมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจากราคาปัจจุบันในตลาดที่ผันผวนซึ่งจะช่วยให้ผู้ชนะในการทำงานในขณะที่แนวโน้มสิ้นสุดลงและราคารวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไปใกล้กับการดำเนินการของตลาดในปัจจุบันและในทางทฤษฎี ช่วยให้ผู้ค้าสามารถเก็บกำไรได้มากที่สุดในระหว่างที่มีแนวโน้มในทางปฏิบัติอัตราส่วนความผันผวนอาจเป็นตัวบ่งชี้เช่นความกว้างของแถบ Bollinger ซึ่งวัดระยะห่างระหว่างแถบ Bollinger Bands ที่รู้จักกันดีสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมในตัวบ่งชี้นี้ดูที่ พื้นฐานของ Bollinger Bands. Perry Kaufman แนะนำการแทนที่ตัวแปรน้ำหนักในสูตร EMA กับคงที่ขึ้นอยู่กับอัตราส่วนประสิทธิภาพ ER ในหนังสือของเขา, ระบบและวิธีการซื้อขายใหม่ตัวบ่งชี้นี้ถูกออกแบบมาเพื่อวัดความแรงของเทรนด์ที่กำหนดไว้ในช่วงตั้งแต่ -1 0 ถึง 1 0 โดยคำนวณจากการเปลี่ยนแปลงราคารวมสูตรอย่างง่ายการเปลี่ยนแปลงราคารวมสำหรับผลรวมของช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงราคาที่แน่นอนสำหรับแต่ละบาร์ พิจารณาสต็อกที่มีช่วงห้าจุดในแต่ละวันและเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาห้าวันได้รับทั้งหมด 15 คะแนนซึ่งจะส่งผลให้ค่า ER ของ 0 67 15 คะแนนขึ้นไปหารด้วยช่วงรวม 25 จุด สต็อกนี้ลดลง 15 จุด ER จะเป็น -0 67 สำหรับคำแนะนำการค้าเพิ่มเติมจาก Perry Kaufman อ่าน Losing To Win ซึ่งเค้าร่างกลยุทธ์ในการรับมือกับความเสียหายที่เกิดจากการซื้อขายหลักการของประสิทธิภาพของแนวโน้มขึ้นอยู่กับทิศทางการเคลื่อนไหวหรือแนวโน้ม คุณจะได้รับต่อหน่วยของการเคลื่อนไหวของราคาในช่วงเวลาที่กำหนด ER ของ 1 0 บ่งชี้ว่าหุ้นอยู่ในขาขึ้นที่สมบูรณ์แบบ -1 0 หมายถึงขาลงที่สมบูรณ์แบบในทางปฏิบัติสุดขั้วจะไม่ค่อยถึงเมื่อต้องการใช้ตัวบ่งชี้นี้เพื่อหา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับได้ AMA ผู้ค้าจะต้องคำนวณน้ำหนักด้วยสูตรต่อไปนี้ที่ค่อนข้างซับซ้อน ER SCF SCS SCS 2 ที่ไหนเมื่อ SCF เป็นค่าคงที่แบบเอกซ์โพเนนเชียลสำหรับ EMA ที่เร็วที่สุดที่อนุญาตโดยปกติแล้ว 2.SCS คือค่าคงที่ต่อเนื่องสำหรับ EMA ที่ช้าที่สุดที่อนุญาต 30.ER เป็นอัตราส่วนประสิทธิภาพที่ระบุไว้ข้างต้นค่า C จะถูกใช้ในสูตร EMA แทนตัวแปรน้ำหนักที่เรียบง่ายแม้ว่าจะยากที่จะคำนวณด้วยมือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับตัวได้ถูกรวมไว้เป็นตัวเลือกในซอฟต์แวร์การค้าเกือบทั้งหมด แพคเกจสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ EMA ให้อ่าน Exploring the Average Weighted Moving Average ตัวอย่างของเส้นสีแดงค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่อย่างง่ายเส้นสีน้ำเงินเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและเส้นสีเขียวเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับเปลี่ยนได้ดังแสดงในรูปที่ 1 รูปที่ 1 AMA เป็นสีเขียว และแสดงให้เห็นว่ามีการแผ่แบนที่ใหญ่ที่สุดในการกระทำที่มีขอบเขตอยู่ที่ด้านขวาของแผนภูมินี้ในกรณีส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายเป็นเส้นสีฟ้าใกล้เคียงกับราคาที่มากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะแสดงเป็นเส้นสีแดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่แสดงไว้ในภาพทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในหลาย ๆ ครั้งข้อเสียเปรียบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะกำจัดข้อสรุป Robert Colby ได้ทดสอบการวิเคราะห์ทางเทคนิคนับร้อย ๆ ชิ้น เครื่องมือในสารานุกรมตัวชี้วัดด้านเทคนิคของตลาดเขาสรุปว่าแม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวเป็นแนวคิดใหม่ที่น่าสนใจและมีการอุทธรณ์ทางสติปัญญาที่สำคัญการทดสอบเบื้องต้นของเราไม่ได้แสดงถึงข้อได้เปรียบในทางปฏิบัติที่แท้จริงสำหรับวิธีการทำให้เรียบแบบนี้มีความซับซ้อนมากขึ้นนี่ไม่ได้หมายความว่าผู้ค้าควรเพิกเฉย ความคิด AMA อาจรวมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อพัฒนาระบบการซื้อขายที่ทำกำไรได้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมในหัวข้อนี้อ่านค้นพบ Keltner Channels และ The Chaikin Oscillator ER สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มแบบสแตนด์อโลนเพื่อหาโอกาสในการทำกำไรสูงสุด เป็นตัวอย่างหนึ่งอัตราส่วนเหนือ 0 30 บ่งชี้แนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่งและเป็นตัวแทนของการซื้อที่มีศักยภาพหรืออีกทางเลือกหนึ่งคือตั้งแต่ vol การเคลื่อนไหวของความเป็นไปได้ในวัฏจักรหุ้นที่มีอัตราส่วนประสิทธิภาพต่ำสุดอาจถูกมองว่าเป็นโอกาสในการฝ่าวงล้อมการสำรวจโดย United States Bureau of Labor Statistics เพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถจ่ายได้ ยืมเพดานหนี้ที่ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ในธนาคารกลางสหรัฐฯไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่มีความผันผวน สามารถปฏิบัติได้ตามที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 เป็นพรบ. การธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของนัฟฟาร์มหมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงผลกำไร US Labor of Labor